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虚假流量?广告投放如何擦亮眼睛?--九分网络

时间:2020-07-02   分类:品牌营销    作者:网络   来源:网络整理   点击:85

虚假流量?广告投放如何擦亮眼睛? copyright 9fen.net

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虚假流量已经是互联网市场众所周知的问题,广告主投放广告过度关注流量数值,就已经踏入了流量的坑。 本文来自九分网络

短视频又引发了一场“血案”。 本文来自九分网络

10月16日,一篇名为《一场新媒体巨头导演的“僵尸舞台剧”,真实还原现场,导火线:一条一夜爆红的视频,我们流量却为0!》的爆文刷屏,并迅速升温。 www.9fen.net

该文讲述了某公司找大V投放短视频广告没能取得“品效合一”的常见“悲惨故事”。 www.9fen.net

文章作者(甲方)为推广新品,找了新浪微博MCN机构蜂群传媒(乙方),蜂群传媒为其安排了300多万粉丝的美女博主发布短视频Vlog,数据显示效果非常不错,在其发布两小时内便产生几十万观看量,一夜之间获得三百万观看量,包含近千条转发和上千条评论,评论中众多粉丝表示已经“安排”(下单)。

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数据很漂亮,但甲方很不满意。 copyright 9fen.net

原因是该短视频推广期间给产品引流效果太差,到店流量近乎为0,产品成交为0,这与高观看、高转发和高评论量(尤其是很多粉丝留言表示已买)形成了强烈对比,这让其觉得自己受到了欺诈。

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于是甲方在沟通未取得满意答复后,在询问律师认为乙方并没违反合同后,一怒之下,写出了上述爆文引发网友热评,招来微博发声明,并成功让乙方报警并向其发出律师函。 本文来自九分网络

花钱推广反收到乙方律师函,这可能是我见过最“悲催”的甲方之一了。

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抛开刷量这层不讲,单以一个短视频内容创作者从商业层面来看,其实是甲方“自作自受”(并非鼓励数据作假);毕竟连甲方律师也认为乙方没有什么可以被投诉,而作为一个广告主他犯了一些错误,值得大家深思。 copyright 9fen.net

一、“凡勃伦效应”蛊惑下,短视频带货不容忽视的假象 内容采集来自9fen.net

美国经济学家凡勃伦曾发现一个非常有趣的现象,即消费者对一种商品需求的程度因其标价较高增加,它反映了人们进行挥霍性消费的心理愿望,商品价格越高越受青睐,这就是著名的凡勃伦效应。 www.9fen.net

事实上,很多广告主在短视频带货这件事上,都有这种“危险”的想法,即只买贵的不买对的,不仅平台要选大的、MCN机构排名要靠前的,大V也要选贵的。

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以上述爆文作者为例,该作者在推广选择倾向上很符合凡勃伦效应,他找了大平台(新浪微博),头部机构蜂群传媒(微博视频机构7月原创榜排名第一),并且在选择博主时也将价格不便宜作为依据之一,并且只参考了播放量和评论量等数据——这都是他犯的错,但他犯的错刚好是这个赛道的“虚火”。 copyright 9fen.net

1. 要带货不能光盯着头部成熟平台,性价比才是标尺

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在短视频带货领域,微博、抖音小红书等头部平台内容生产链条相对成熟,从生产内容到数据维护(刷量)等都已经产业化,平台内容鱼龙混杂。对中小广告主而言,监测筛选成本高,稍不留心就会掉进坑里。 www.9fen.net

此外由于MCN机构扎堆,导致各种中间商“赚差价”,博主要价大涨,对中小广告主并不友好。 copyright 9fen.net

相反如好看视频、微视等次成熟平台,由于重心尚在内容上,MCN机构相对较少,反而容易筛选,差价少,性价比也更高。

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2. 要带货不能看表面数据,筛选指标往往成黑洞 copyright 9fen.net

文章作者选择微博大V @张雨晗YuHan 错误的根源不在于广告主没有做前期的数据筛选,而是只看重表面的数据指标:播放量、转发数、评论数等,但很明显这只是曝光量,只能评估品牌宣传效果。

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如果甲方一开始就考虑带货效果,那么他其实更应该关注带货的数据指标,比如往期成交量、转化比、进店率、好评数以及往期推荐的产品类型、博主与自身产品的相符度等等。

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3. 要带货并不一定要和头部MCN机构合作,长尾可能更有惊喜

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根据认知闭合需求理论可知,大多数用户只想不需要思考就获得答案。很多广告主就是这样,而选择头部MCN机构就是其常见的偷懒方式之一,因为他不需要去比较。 copyright 9fen.net

事实上MCN机构存在的重要意义之一,就是让博主的数据更漂亮;而所谓头部MCN机构,也就是各项数据最漂亮的机构,广告主如果唯数据来偷懒很容易入坑,毕竟头部MCN是最懂得做数据的。 www.9fen.net

4. 品宣还是卖货?两者难兼得,广告主事前想清楚 本文来自九分网络

B站CEO陈睿说过,互联网产品最重要的就是效率,在一个领域效率特别高的时候,在其它领域就会特别低。 九分网络

以短视频推广为例,广告主一般想获得品牌宣传和电商转化两种效果,但两者兼得很难。

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标签: 虚假流量

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