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同时商业收入也得到了可观的提升--九分网络

时间:2020-07-20   分类:交互设计    作者:网络   来源:网络整理   点击:176

同时商业收入也得到了可观的提升--九分网络

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2. 构建同镇车决策模型1.0

前期通过对看车频率、看车动机、购车影响因素、信息获取源等的乡镇汽车消费行为调研结果进行分析,结合前期数据分析,研究精确目标、泛目标下的导向维度,分析用户的找车看车场景,推导同镇用户基本的购车决策模式,并建立购车决策模型1.0版本。 copyright 9fen.net

3. 优化服务

一个傲娇服务小妹摇身变为热情服务小姐姐。根据前期分析及产品能力,先思考自身产品能提供哪些服务,再进一步设计

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2. 精确目标区细分

在看车购车的大场景下,对精确目标进一步细分,①有明确寻找目标类;②基本场景需求类;③细化原车型分类维度。

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4. 泛目标性价比导向-筛选再设计

解决模糊目标的场边找车边对比的需求,帮助用户提高找车效率。同镇用户对价格的要求并非是底价,而是不断对比后的高性价比(后期复盘数据及用户专项研究得出),目标模糊但对单一维度有一定意向,会进行不断的对比查看。

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△傲娇的服务小妹 内容采集来自9fen.net

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1. 剖析自身服务情景,页面也是人

本次对页面通过拟人方式做了口语化转译,以便更为真实的理解,如下图。 www.9fen.net

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01 设计前先明确到底改什么

业务侧因信息日渐增多,页面陈旧承载信息不便等问题发起需求。建立在改版服务于最终连接率的大前提下,设计侧通过不断分析研究,得出本次改版的核心是二手车首页服务场景的搭建及决策路线引导。 copyright 9fen.net

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3. 泛目标效率导向-推荐版块

通过官方引导触达泛目标场景下用户动机,提升找车效率。通过设置常见动机、热门车品牌等分类做参考维度进行方案测试。 本文来自九分网络

作为致力于下沉市场生活服务平台,58本地版在汽车服务上也不断发力。本文主要介绍58本地版二手车频道的改版设计。一起来看看我们如何通过拟人的服务场景对需求进行设计吧~ www.9fen.net

如这次改版设计不断挖掘根本问题,研究解决场景,进而考虑具体如何设计。3月因疫情原因,未能针对性做专项用户研究,疫情渐渐好转后,我们发起了同镇二手车用户调研专项,并对决策模型做了针对性优化,以指导后续的各项设计。敬请期待~ 本文来自九分网络

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06 写在最后

在做设计时,分析解决根本问题很重要。若本次只是对需求进行操作或展示上的优化,那只能跟着业务侧重的维度进行设计执行,但体验设计师需要不断站在用户的角度考虑,将业务目标与用户体验不断融合。 www.9fen.net

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5. 泛目标意向导向-feed推荐优化

通过优化feed展示信息维度,提高推荐准确度,满足模糊需求场景,提高意向转化。 本文来自九分网络

通过前置筛选项引导用户对比浏览,浏览过程中通过系统筛选栏做进一步的筛选比对,对基本预期-选定目标起到一定成效。

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02 梳理好改版思路 1. 综合整理发觉根本问题

通过现状及竞品分析发觉当前场景过于单一,产品需要提供更合适的决策路线及场景,才能帮助更多用户更好的解决看车找车需求。因此通过决策模型1.0的研究,指导方案设计。

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通过分析竞品场景,基本符合有精确目标-有需求无明确目标-初步探索信息-模糊目标,需求场景的引导由明确逐步到模糊。图为竞品分析节选。

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以上就是关于下沉市场二手车信息的服务化构建实战总结,尽管时间、人力有限,【企业网站搭建就找九分网络,仅800元起:13106499520 QQ:452570709】,加之疫情的大环境多重不便的情景下,最终还是给出了相对乐观的成绩。 内容采集来自9fen.net

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03 交互设计 1. 优化页面结构

根据决策模型及场景分析,首先在页面结构上进行优化。用户带着不同动机进入,优先对明确动机做进一步层级划分,以便寻找;对目标模糊需求用户,进行场景细化,通过增加不同主题的运营引导,满足动机相对明确同时想了解更多信息的用户;通过便捷的前置筛选,以满足目标模糊,需要不断对比了解车信息的用户群;优化首页feed使浏览信息更便捷高效。

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△场景化服务再设计

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△页面架构及设计呈现 www.9fen.net

05 设计方法总结

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△设计方法总结

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△问题发觉与解决

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△同镇车决策模型1.0

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04 结果如何

标签: 交互设计 2年 初级 场景化设计

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