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案例复盘|QQ浏览器资讯新用户留存增长方法论

时间:2020-07-10   分类:网络推广    作者:网络   来源:网络整理   点击:194

案例复盘|QQ浏览器资讯新用户留存增长方法论 内容采集来自9fen.net

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通过复盘自己去年做的一个增长案例——QQ浏览器资讯新用户留存的增长,总结出一套增长方法论,比较适合小项目的局部优化。

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根据既定的目标,通过数据分析找到潜在的机会,进行产品方案设计,通过快速实验快速迭代的方法,得出一套较为完善的解决方案,并将其系统化推广至更广阔的应用场景www.9fen.net

本文将分为两部分: 内容采集来自9fen.net

1、QQ浏览器资讯新用户留存增长案例

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2、方法论总结及建议

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一、QQ浏览器资讯新用户留存增长案例 1、明确增长目标

资讯业务是QQ浏览器(以下简称QB)的核心业务之一,随着流量红利衰退、QB新增的放缓等,新用户的资源越来越稀缺,对新用户的承接显得尤为重要。 www.9fen.net

以往QB对新用户的承接方案有两种:

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1、进入新手保护期。尽量减少对新用户的打扰; copyright 9fen.net

2、引导登陆。通过登陆沉淀用户资产。

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经实验证明,登陆的留存效果是很不错的。从QB资讯业务的角度出发,如何在以往方案的基础上提升新用户留存是摆在我面前的一个命题。

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二、数据先行

从数据的分析中可以得出很多有价值的机会点,这是我们指南针。

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将所有与留存相关的数据指标穷举后,我们从中找到了一些核心的影响指标进行相关性分析。我们发现,新用户的兴趣点个数与留存具有显著的正相关关系,而且存在明显的拐点。 copyright 9fen.net

注:兴趣点指的是机器对用户内容消费的理解,兴趣点只会增加不会减少。

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数据已脱敏处理

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可以看到的是,当一个用户在QB积累的兴趣点越多,用户的留存就越高;当兴趣点个数低于50的时候,用户每增加10个兴趣点,留存提升约3%;而当用户的兴趣点个数达到50的时候,留存也会处于平稳。

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这个逻辑也很好理解,用户的兴趣点越多,机器就越能够为用户推荐其喜欢的内容,用户自然也就更喜欢来这里看内容。

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因此,我们决定,将焦点放在新用户兴趣点上,我们的命题转化为如何增加新用户的兴趣点。 本文来自九分网络

3、脑爆相关的手段

借助一些发散性工具,我们脑爆了很多方法,从实现成本和收益的角度,我们最终提取到了两个手段:外部兴趣点导入和用户主动选择兴趣偏好。

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但非常悲哀的是,这两个手段之前别人都做过!外部引入兴趣的已经在线上了,效果非常好;主动选择兴趣偏好,由于之前实验效果不好放弃了。果然,我所能想到的别人也能想到,一时间我们便卡在这里。 copyright 9fen.net

最后,我找了之前做主动选择兴趣点的产品聊过后发现,原来兴趣选择方案有两个问题核心问题: www.9fen.net

1、整体下发漏斗非常大,导致实验效果不明显; copyright 9fen.net

2、用户选择完成没有即时的收益反馈,承接消费没有做好,用户体验被中断。 copyright 9fen.net

如果我能解决这两个问题,是不是会有转机?抱着这个想法,我决定重启兴趣选择这个方案!

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4、提出新的产品方案

我认真研究了新用户承接的整体链路,新的方案中我需要确保实现两点:减少下发漏斗、保证推荐侧实时响应用户的兴趣选择结果。 本文来自九分网络

第一点是为了避免因为漏斗较大而导致实验效果不明显;第二点是避免用户选择完成后没有对应内容的承接。从而无法感知兴趣选择的明确收益。 九分网络

基于以上两点我提出了一个新的方案:1、兴趣选择闪屏跟终端终端的下发效率要比后台下发高一倍以上。2、用户在选择完成兴趣后,推荐侧需要实时响应这些兴趣点,并进行加权和独立召回,确保用户可以实时感知到推荐的内容。

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整体逻辑

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这套兴趣选择方案是打通了功能侧和推荐侧的链路,能够实时响应用户的兴趣点选择。 九分网络

5、实验验证可行性

标签: 用户增长

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