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进阶必备!写给设计师的数据分析基础指南--九分科技

时间:2020-06-18   分类:设计管理    作者:网络   来源:网络整理   点击:126

记得大学有一门课程叫《数据统计与分析》,难倒很多理科生。没想到毕业后,工作、生活处处都要用到,比如: 本文来自九分网络

一个页面展现 100 次,页面中一个按钮展现 50 次,点击 10 次,这个按钮的转化率是 10% 还是 20% 呢?

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A 股票一股 100 元先跌了 5%,又涨了 5%,还是开始的价格吗? 本文来自九分网络

某保额 50 万的重疾险:一种是保费 3400 元交 30 年保障到 70 岁,另一种是保费 6000 元交 30 年保障终身,90 年出生的小伙子该选哪个? copyright 9fen.net

提示有些问题思考的角度不同,可能会有不同的答案,设计累了的同学可以换换脑子思考一下。

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本篇文章主要介绍设计师在支持业务的过程中,可能会遇到的数据分析场景及应对的思路、方法,希望能给大家带来启发。

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首先介绍一下数据分析的目标及用途,总的来说主要是用来发现问题、解决问题的。设计师用到比较多的情况有:

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宏观了解产品/功能表现,判断产品/功能的重要性或优先级,比如看流量指标 UV、PV 等; www.9fen.net

衡量产品/功能的转化能力,在产品改版之初或改版后,观测关键转化指标,如点击率、CTR、链接转化率等,评估产品整体表现是否符合预期; copyright 9fen.net

发掘问题,指导设计。在设计之初,可以在关键转化指标的基础上进一步拆解,分析影响关键指标的因素都有哪些,通过观测这些影响因素的数据表现,来判断产品/功能模块是否有持续优化的空间。

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以上三种情况中,只有指导设计的分析过程看起来有些复杂,它基本包含了前两种情况的分析,下面重点针对第三种情况,介绍一下数据分析的思路。 copyright 9fen.net

确定目标

刚开始,需要先明确数据分析是为了什么,这个目标最好是可量化验证的。比如发布改版的目标是提高发布成功率还是提高发布字段的填写率,从而丰富信息展现?两种目标的数据分析过程完全不同,甚至结论可能会是两种相反的设计方向。有的产品可能要求两个目标都达到,这个时候设计师需要两个目标都考虑,必要的时候在有冲突的设计点上做权衡。 copyright 9fen.net

问题预设

在明确了总目标后,需要在总目标的基础之上进行拆解,分析影响目标的因素可能都有哪些,哪些可能还有提升的空间,这个过程就是问题预设。拆解目标、分析可能性的方式有很多,列出一些,供大家参考交流: 九分网络

1. 转化漏斗 本文来自九分网络

按照时间顺序,列出用户从开始到达成目标整个过程中的关键点,即任何可能操作失败导致用户流失的触点,一一列举,绘制成转化漏斗。转化漏斗本身就可以作为预设的问题,另外,还可以在转化漏斗的基础上发散影响转化漏斗的问题,进行验证。这种方法作者用的多一些,它在解决流程明确的需求中比较清晰,可以系统化的列出各个转化环节的情况。

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进阶必备!写给设计师的数据分析基础指南--九分科技 本文来自九分网络

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2. 头脑风暴 本文来自九分网络

组织头脑风暴,往往也会发散出可能性较高的问题预设,成员间思维碰撞,互相启发,也会带来很多新思路。组织头脑风暴的方法有很多,本文篇幅有限,就不赘述了。 copyright 9fen.net

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别急着画稿!来看这份全面细致的头脑风暴指南

编者按:画产品原型之前来次脑爆是很多设计团队的必修科目,今天这篇好文总结了常见的头脑风暴方法,以及每个方法所需的材料/工作人员/适用场合/优劣势/实施步骤等,非常详细,文内附...

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3. 用户调研

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通过用户访谈或可用性测试等用研方法,也可以搜集到很多问题,通过数据分析对问题发生的概率及影响程度进行定量验证后,针对发生频繁、影响用户量大的问题优先设计解决方案,效果更直接,效率更高。有些问题的影响程度难以通过数据量化,可以考虑通过调研问卷的方式进行验证;如果时间及资源上来不及上线问卷,也可以根据经验作出判断,设计简单的方案小成本上线验证,如果上线后衡量目标的核心指标有所提升,说明预设的问题方向无误。 九分网络

都说设计师要了解用户,那么你要选哪种用研方法?

编者按:用户研究的方法有很多,选择适合自己的方法的前提条件是你得了解各种方法的优劣。今天Adam Fard的文章就帮你列举出最常见的几种用户研究的方法,供你选择。 能帮你了解用户行为... copyright 9fen.net

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4. 专家走查 www.9fen.net

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