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交互设计 | 信息流提高转化的策略--九分科技

时间:2020-06-13   分类:交互设计    作者:网络   来源:网络整理   点击:91

信息流现在被大量应用在电商、社交、资讯等领域。信息流的形式更加突出沉浸式体验,那么问题来了,在处于这样闲散的“逛”的状态下,怎样提高用户的转化率?

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本文来自九分网络

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增长是现在业务的硬指标,大环境下设计师也免不了要背这样的KPI。

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像这种常见的信息流,也叫Feed,起初由Facebook在社交行业重新定义为News Feed,现在被大量用在电商、社交、资讯类等领域。信息流突出卡片的信息,用户可以无限制地下拉刷新,偏重于“沉浸式”的体验,用户可以在里面“逛”起来。

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那么问题来了,在处于这样闲散的“逛”的状态下,怎样提高用户的转化率,让用户在Feeds中产生点击行为?有如下几点可以进行尝试,抛出来相互探讨。 www.9fen.net

一、“千人千面”机制的尝试

什么是“千人千面”?字面意思上说就是一千个人看到一千个面,每个人所看到的内容都不一样,实现“个性化”定制。

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举一个场景,作为一个软妹子,你的某宝Feeds呈现成这样的,嗯,美妆、衣服和家居产品更多。 copyright 9fen.net

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设想一下这样的画面,如果在你的Feeds列表里面推荐的是一些机械键盘和游戏装备,那作为用户,会心想“晕,这些东西又不能让我变瘦变美,跟我啥关系?往下翻翻再看看有没有什么可买的东西”。

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如果再滑个2~3屏还是这类似于“今年流行的POLO衫”等跟你没关系的内容,那可能就没耐心看下去,sorry,直接退出了。

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而“千人千面”机制能解决这个问题,它要达到的目的就是,对每个用户而言,都是各自喜欢的内容。

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那么怎么做到千人千面? www.9fen.net

(1)千人千面的影响基于用户人群的标签

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标签分得越细,流量就会被分割得越厉害,推荐也会更精准。针对具有标签思维的同学来说,展现价值以及访客价值利用率更高了。 www.9fen.net

举个栗子,如果最近你要搬家,在某宝看行李打包带,那么你可能被平台分类为“搬家”这个标签。如果再细一点,“打包带”也可能为一个标签。

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那么在你的Feeds中就有可能呈现出既有打包带,也有纸箱、胶带、打包绳等这样搬家常用的物品进行推荐,是不是很人性化?可能就在这些推荐内容中发现一些自己也没想到但能好用的东西。

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像这样根据消费者的浏览记录和购买习惯来制定个性化服务,通过对这些信息进行分析来给消费人群贴上标签,从而达到实现把产品精准推荐给消费者的目标。精简的信息能够及时满足消费群体的需求,帮助消费者快速找到感兴趣的内容,由此带来了极好的用户体验

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(2)千人千面的机制是推荐式的

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一种基于C端消费者行为轨迹(比如用户在页面的浏览和点击行为)和途径反映的购物意图进行匹配推荐,如上面所举的“看行李打包带”的栗子;

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第二种:基于B端店铺(即商家),进行在后台设置的店铺人群画像(即在后台设置一些选项,告诉平台他的目标用户是谁),平台进行智能匹配推荐的。C端和B端的信息相互依存才构成了现在完整的Feeds“千人千面”推荐机制。 内容采集来自9fen.net

这个时候,交互设计师能够做些什么事?

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(1)将信息流的卡片进行结构化和组件化

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卡片信息即用来表达用户的标签信息的。定义好最整体的框架,以及各种信息缺失情况下的展示方式。稍安勿躁,如下图,往下翻,在本文下一节进行详细讲解。

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(2)将用户人群进行分层,然后和卡片信息进行匹配 www.9fen.net

用户人群分层,有多种维度。最常用的是将用户分为新客和老客,偶尔会有准新客、僵尸用户、流失用户3个层级的添加。但作为不同的产品、店铺,甚至是在不同的地点,对新老客的定义都不一样。 内容采集来自9fen.net

比方说在杭州某小区旁边的奶茶店,老客可以定义为“方圆3公里以内一个月内在本店下过单的人”,新客可以定义为“方圆3公里以内从未在本店下单的用户”。

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标签: 2年 初级 交互设计 信息流

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